BUSINESS INTELLIGENCE FOUNDATION PROFESSIONAL (BIFP)
El Business Intelligence Foundation Professional (BIFP) está diseñado para introducir a los participantes en los fundamentos del Business Intelligence (BI). Este curso abarca conceptos históricos y estratégicos, así como temas técnicos esenciales como la implementación de modelos de datos y el uso de claves primarias y foráneas para establecer relaciones entre tablas. Sirve como un paso fundamental para cualquier persona que comience su viaje en la toma de decisiones basada en datos y análisis de negocios.
DIRIGIDO A
Este curso está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen comprender los principios básicos del Business Intelligence para tomar mejores decisiones basadas en datos. Es ideal para quienes buscan iniciarse en la visualización, el análisis y la gestión de datos, incluso sin experiencia técnica previa.
PROPÓSITO
El objetivo de esta certificación es dotar a los participantes de la capacidad de:
- Comprender los orígenes, la evolución y la finalidad de la Inteligencia Empresarial.
- Identificar las principales plataformas y herramientas de BI del mercado.
- Comprender el proceso de implantación de soluciones de BI.
- Reconocer claves primarias y foráneas en modelos relacionales.
- Interpretar y construir modelos de relación de datos.
TEMAS PRINCIPALES
El curso está estructurado en bloques temáticos para garantizar una comprensión progresiva del Business Intelligence:
Fundamentos de Business Intelligence (BI)
- ¿Qué es BI?
- Historia y evolución del BI hasta el BI moderno.
- Aplicaciones prácticas del BI en las organizaciones.
- Categorías de análisis BI y sus principales ventajas.
- Planificación estratégica antes de la aplicación.
Implantación de BI
- Implantación paso a paso de una solución de BI.
- Fases de aplicación y flujo del proceso.
- Visión general de las principales plataformas de BI del mercado.
- Criterios de selección de plataformas y capacidades.
- Casos de uso en el mundo real y estadísticas de adopción.
Fundamentos de ETL (extracción, transformación y carga)
- Principios básicos de ETL y su función en BI.
- Técnicas de extracción y retos de las bases de datos.
- Métodos de transformación de datos y tipos de carga.
- Consideraciones de granularidad en la carga de datos.
Modelado de datos relacionales
- Introducción a los modelos de datos relacionales.
- Modelización entidad-relación.
- Utilización de claves primarias y foráneas.
- Ejemplos prácticos de relaciones entre tablas.
Detalles
Duración:
Número de preguntas:
Mínimo aprobatorio:
Pre Requisitos:
No
Idiomas disponibles:
Tercer intento (Gratis)
Tomar el examen en línea.
$150.00
