Big Data Professional (BDP)
Big Data Professional (BDP) é uma certificação criada para apresentar aos profissionais o mundo do Big Data - uma das tecnologias mais transformadoras da era digital e da Indústria 4.0. Com base nos 7Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor, Visualização e Variabilidade), este curso explora como trabalhar com grandes volumes de dados de várias fontes, abrangendo conceitos-chave, evolução histórica, ferramentas, estruturas, aplicativos do mundo real e metodologias analíticas.
DIRIGIDO A
Este curso destina-se a qualquer pessoa interessada em adquirir ou expandir seus conhecimentos sobre Big Data e suas aplicações práticas em ambientes de negócios e tecnologia. É ideal para profissionais que buscam entender como o Big Data atende às necessidades que as tecnologias tradicionais não conseguem atender, especialmente nas áreas de armazenamento de dados, análise e gerenciamento em grande escala.
PROPÓSITO
O Profissional de Big Data A certificação visa a:
- Entenda os fundamentos e o impacto do Big Data no mercado.
- Faça a distinção entre Big Data e dados tradicionais.
- Aprenda a 7Vs de Big Data e sua importância prática.
- Familiarizar-se com as principais estruturas e tecnologias de dados.
- Explore arquiteturas e ecossistemas de Big Data.
- Conecte casos de uso e tendências do mundo real com projetos de Big Data.
PRINCIPAIS TÓPICOS
O curso é organizado em áreas temáticas essenciais para a proficiência em Big Data:
Conceitos básicos
- O que é Big Data e conjuntos de dados massivos.
- Os 7Vs do Big Data.
- Introdução ao MapReduce.
Dados, informações e conhecimento
- Diferenças entre dados, informações e conhecimento.
- Bancos de dados e modelos de dados.
- Processamento de dados e clusters distribuídos.
- Papel da Inteligência Artificial na geração de conhecimento.
Evolução do Big Data
- Fases históricas do Big Data.
- Principais marcos e tendências atuais.
Governança de dados
- Definição e principais atividades.
- Benefícios e funções na governança de dados.
Aplicativos de Big Data
- Big Data em Inteligência de negócios (BI) projetos.
- Data warehouses e a evolução do BI em direção à análise.
- Metodologias analíticas como CRISP-DM e sua comparação com o SEMMA.
Análise de dados
- Tipos de análise: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Habilidades essenciais para a análise de dados.
Tecnologias de Big Data
- Arquiteturas: Referência do NIST, Microsoft, MapReduce, NoSQL.
- Estruturas populares (Apache e outras).
- A computação em nuvem como uma plataforma de capacitação.
Detalhes
Duração:
Número de questões:
Mínimo de passagem:
Pré-requisitos:
Não
Idiomas disponíveis:
Terceira chance (gratuita):
Tome o seu exame on-line.
$150.00
