Big Data Professional (BDP)

Big Data Professional (BDP) é uma certificação criada para apresentar aos profissionais o mundo do Big Data - uma das tecnologias mais transformadoras da era digital e da Indústria 4.0. Com base nos 7Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor, Visualização e Variabilidade), este curso explora como trabalhar com grandes volumes de dados de várias fontes, abrangendo conceitos-chave, evolução histórica, ferramentas, estruturas, aplicativos do mundo real e metodologias analíticas.

DIRIGIDO A

Este curso destina-se a qualquer pessoa interessada em adquirir ou expandir seus conhecimentos sobre Big Data e suas aplicações práticas em ambientes de negócios e tecnologia. É ideal para profissionais que buscam entender como o Big Data atende às necessidades que as tecnologias tradicionais não conseguem atender, especialmente nas áreas de armazenamento de dados, análise e gerenciamento em grande escala.

PROPÓSITO

O Profissional de Big Data A certificação visa a:

  • Entenda os fundamentos e o impacto do Big Data no mercado.
  • Faça a distinção entre Big Data e dados tradicionais.
  • Aprenda a 7Vs de Big Data e sua importância prática.
  • Familiarizar-se com as principais estruturas e tecnologias de dados.
  • Explore arquiteturas e ecossistemas de Big Data.
  • Conecte casos de uso e tendências do mundo real com projetos de Big Data.

PRINCIPAIS TÓPICOS

O curso é organizado em áreas temáticas essenciais para a proficiência em Big Data:

Conceitos básicos

  • O que é Big Data e conjuntos de dados massivos.
  • Os 7Vs do Big Data.
  • Introdução ao MapReduce.

Dados, informações e conhecimento

  • Diferenças entre dados, informações e conhecimento.
  • Bancos de dados e modelos de dados.
  • Processamento de dados e clusters distribuídos.
  • Papel da Inteligência Artificial na geração de conhecimento.

Evolução do Big Data

  • Fases históricas do Big Data.
  • Principais marcos e tendências atuais.

Governança de dados

  • Definição e principais atividades.
  • Benefícios e funções na governança de dados.

Aplicativos de Big Data

  • Big Data em Inteligência de negócios (BI) projetos.
  • Data warehouses e a evolução do BI em direção à análise.
  • Metodologias analíticas como CRISP-DM e sua comparação com o SEMMA.

Análise de dados

  • Tipos de análise: aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Habilidades essenciais para a análise de dados.

Tecnologias de Big Data

  • Arquiteturas: Referência do NIST, Microsoft, MapReduce, NoSQL.
  • Estruturas populares (Apache e outras).
  • A computação em nuvem como uma plataforma de capacitação.

Detalhes

Duração:

60 min

Número de questões:

40 to na duvida

Mínimo de passagem:

70%

Pré-requisitos:

Não

Idiomas disponíveis:

Inglês, Espanhol, Português

Terceira chance (gratuita):

SI
Tome o seu exame on-line.

$150.00

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Verificação

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