Data Storytelling Professional (DSP)
O Data Storytelling Professional (DSP) A certificação foi criada para ensinar como transformar dados em narrativas que geram impacto real. Embora os analistas e os cientistas de dados descubram insights valiosos, muitas vezes eles não conseguem gerar ações devido a uma lacuna na comunicação com os tomadores de decisão. Este curso preenche essa lacuna usando a narração de histórias como o elo entre os dados e as decisões, combinando lógica, emoção e visualização para inspirar mudanças.
DIRIGIDO A
Este curso é ideal para perfis técnicos e estratégicos. Ele foi feito sob medida para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, estatísticos e profissionais de dados que desejam gerar maior impacto por meio de suas descobertas. Também foi criado para executivos, gerentes, comunicadores, jornalistas e tomadores de decisão que buscam entender como os dados podem ser transformados em histórias que inspiram mudanças e ações organizacionais.
PROPÓSITO
O objetivo desta certificação é:
- Saiba como liderar mudanças usando insights orientados por dados.
- Entenda por que contar histórias com dados é mais eficaz do que estatísticas isoladas.
- Explore a psicologia por trás da narrativa de dados.
- Dominar a estrutura e os componentes de uma narrativa de dados convincente.
- Aplicar as práticas recomendadas de visualização de dados.
- Reconhecer vieses cognitivos comuns e armadilhas na comunicação de dados.
- Desenvolva suas próprias histórias que geram clareza, impacto e ação.
PRINCIPAIS TÓPICOS
O curso está estruturado em 9 capítulos temáticos que orientam os participantes desde a compreensão do poder da narrativa até a criação de suas próprias histórias de dados impactantes:
Capítulo 1: Introdução à mudança e ao poder dos dados
- O que é um insight e como comunicá-lo
- Alfabetização em dados para a economia atual
- Transformando informações em ação
- Barreiras à adoção de insights e soluções narrativas
Capítulo 2: Elementos essenciais da narrativa de dados
- O triângulo retórico de Aristóteles
- Explicar, esclarecer e envolver
- Usar a narrativa para gerar ações reais
Capítulo 3: A psicologia da narração de histórias
- Lógica vs. emoção na tomada de decisões
- Como as pessoas reagem a fatos e histórias
- Exemplos clássicos que revelam o poder de contar histórias
Capítulo 4: Anatomia de uma história de dados
- Fundamentos, estrutura e âncoras visuais
- Comunicação direta vs. indireta
- Saber quando uma história é necessária
Capítulo 5: Criando insights e uma narrativa eficaz
- O modelo 4D para obter insights significativos
- Evitar a manipulação e a distorção de dados
- Falácias comuns e práticas de dados ruins
Capítulo 6: Estruturas de narração de histórias na prática
- A estrutura de Aristóteles, a pirâmide de Freytag e a jornada do herói de Campbell
- O arco da narrativa aplicado aos dados
- Tipos comuns de narrativa na visualização de dados
Capítulo 7: Visualizações I - Fundamentos
- Princípios de atenção visual
- Escolher o gráfico certo para a mensagem
- Alinhamento dos recursos visuais com seu insight principal
Capítulo 8: Visualizações II - Refinamento
- Reduzir o ruído e evitar o lixo gráfico
- Criação de recursos visuais acessíveis e focados
- Uso de paletas, tipografia, camadas e técnicas de clareza
Capítulo 9: Criando sua própria história de dados
- Identificação de seu "momento Aha"
- Criação de um herói e de uma história orientados por dados
- Escrever o roteiro e usar analogias para uma conexão mais profunda
Detalhes
Duração:
Número de questões:
Mínimo de passagem:
Pré-requisitos:
Não
Idiomas disponíveis:
Terceira chance (gratuita):
Tome o seu exame on-line.
$150.00
