Big Data Professional (BDP)
Big Data Professional (BDP) es una certificación diseñada para introducir a los profesionales en el mundo del Big Data-una de las tecnologías más transformadoras de la era digital y la Industria 4.0. Basado en las 7Vs (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Variabilidad), este curso explora cómo trabajar con grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, cubriendo conceptos clave, evolución histórica, herramientas, marcos, aplicaciones en el mundo real y metodologías analíticas.
DIRIGIDO A
Este curso está dirigido a cualquier persona interesada en adquirir o ampliar sus conocimientos sobre Big Data y sus aplicaciones prácticas en entornos empresariales y tecnológicos. Es ideal para profesionales que buscan entender cómo Big Data responde a necesidades que las tecnologías tradicionales no pueden satisfacer, especialmente en las áreas de almacenamiento, análisis y gestión de datos a gran escala.
PROPÓSITO
El Profesional de Big Data La certificación tiene por objeto
- Comprender los fundamentos y el impacto de Big Data en el mercado.
- Distinguir entre Big Data y datos tradicionales.
- Conozca la 7V de Big Data y su importancia práctica.
- Familiarizarse con los principales marcos y tecnologías de datos.
- Explorar arquitecturas y ecosistemas de Big Data.
- Conecte casos de uso y tendencias del mundo real con proyectos de Big Data.
TEMAS PRINCIPALES
El curso está organizado en áreas temáticas clave esenciales para el dominio de Big Data:
Conceptos básicos
- Qué es Big Data y los conjuntos de datos masivos.
- Las 7 V de Big Data.
- Introducción a MapReduce.
Datos, información y conocimiento
- Diferencias entre datos, información y conocimiento.
- Bases de datos y modelos de datos.
- Procesamiento de datos y clusters distribuidos.
- Papel de la Inteligencia Artificial en la generación de conocimiento.
Evolución de los macrodatos
- Fases históricas de Big Data.
- Principales hitos y tendencias actuales.
Gobernanza de datos
- Definición y actividades clave.
- Ventajas y funciones en la gobernanza de datos.
Aplicaciones de Big Data
- Big Data en Inteligencia empresarial (BI) proyectos.
- Los almacenes de datos y la evolución del BI hacia la analítica.
- Metodologías analíticas como CRISP-DM y su comparación con SEMMA.
Análisis de datos
- Tipos de análisis: aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Competencias clave para el análisis de datos.
Tecnologías de Big Data
- Arquitecturas: Referencia NIST, Microsoft, MapReduce, NoSQL.
- Frameworks populares (Apache y otros).
- La computación en nube como plataforma habilitadora.
Detalles
Duración:
Número de preguntas:
Mínimo aprobatorio:
Pre Requisitos:
No
Idiomas disponibles:
Tercer intento (Gratis)
Tomar el examen en línea.
$150.00
