Data Storytelling Professional (DSP)
El Data Storytelling Professional (DSP) está diseñado para enseñar a transformar los datos en narrativas que generen un impacto real. Aunque los analistas y los científicos de datos descubren información valiosa, esta no suele impulsar la acción debido a la falta de comunicación con los responsables de la toma de decisiones. Este curso salva esa distancia utilizando la narración como vínculo entre los datos y las decisiones, combinando lógica, emoción y visualización para inspirar el cambio.
DIRIGIDO A
Este curso es ideal tanto para perfiles técnicos como estratégicos. Está pensado para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, estadísticos y profesionales de los datos que deseen impulsar un mayor impacto a través de sus hallazgos. También está diseñado para ejecutivos, gerentes, comunicadores, periodistas y responsables de la toma de decisiones que buscan entender cómo los datos pueden convertirse en historias que inspiren el cambio y la acción organizacional.
PROPÓSITO
El objetivo de esta certificación es:
- Aprenda a liderar el cambio utilizando información basada en datos.
- Entender por qué contar historias con datos es más eficaz que las estadísticas aisladas.
- Explore la psicología que hay detrás de la narración de datos.
- Domine la estructura y los componentes de una narración de datos convincente.
- Aplicar las mejores prácticas de visualización de datos.
- Reconocer los sesgos cognitivos y las trampas más comunes a la hora de comunicar datos.
- Desarrolle sus propias historias que impulsen la claridad, el impacto y la acción.
TEMAS PRINCIPALES
El curso está estructurado en 9 capítulos temáticos que guían a los participantes desde la comprensión del poder de la narración hasta la elaboración de sus propias historias impactantes sobre datos:
Capítulo 1: Introducción al cambio y al poder de los datos
- Qué es un insight y cómo comunicarlo
- Alfabetización informática para la economía actual
- Pasar de la información a la acción
- Obstáculos a la adopción de insights y soluciones narrativas
Capítulo 2: Elementos básicos de la narración de datos
- El triángulo retórico de Aristóteles
- Explicar, iluminar y comprometer
- Utilizar la narrativa para generar acciones reales
Capítulo 3: La psicología de la narración
- Lógica frente a emoción en la toma de decisiones
- Cómo reacciona la gente ante los hechos frente a las historias
- Ejemplos clásicos que revelan el poder de la narración
Capítulo 4: Anatomía de una historia de datos
- Cimientos, estructura y anclajes visuales
- Comunicación directa frente a comunicación indirecta
- Saber cuándo se necesita una historia
Capítulo 5: Construir la perspicacia y una narrativa eficaz
- El modelo 4D para obtener información significativa
- Evitar la manipulación y el sesgo de los datos
- Falacias comunes y malas prácticas en materia de datos
Capítulo 6: Estructuras narrativas en la práctica
- La estructura de Aristóteles, la pirámide de Freytag y el viaje del héroe de Campbell
- El arco narrativo aplicado a los datos
- Tipos de narración habituales en la visualización de datos
Capítulo 7: Visualizaciones I - Fundamentos
- Principios de atención visual
- Elegir el gráfico adecuado para el mensaje
- Alinear los elementos visuales con su visión principal
Capítulo 8: Visualizaciones II - Perfeccionamiento
- Reducir el ruido y evitar los gráficos basura
- Diseñar visuales accesibles y centrados
- Uso de paletas, tipografía, capas y técnicas de claridad
Capítulo 9: Crear su propia historia de datos
- Identificar su "momento Aha"
- Construir un héroe y un argumento basados en datos
- Escribir el guión y utilizar analogías para una conexión más profunda
Detalles
Duración:
Número de preguntas:
Mínimo aprobatorio:
Pre Requisitos:
No
Idiomas disponibles:
Tercer intento (Gratis)
Tomar el examen en línea.
$150.00
